Alle Produkte
-
Greg Blades1.Bester Service, der beste Preis 2Ich hoffe, wir können in Zukunft mehr Geschäfte machen. 3Da Ihr Dienst so gut ist, werde ich das gute Wort über Xixian Forward unter der Nanchang CJ-6 Bruderschaft verbreiten. -
Arshad Saleem1Ich werde keine Firma direkt kontaktieren, du wirst mein Quell in China sein. 2Ihr seid großartig, wir haben eine sehr erfolgreiche Zusammenarbeit.
Ascend 310B Hochleistungs-Bildverarbeitungsplatine mit heterogener Architektur und umfangreichen Schnittstellenressourcen für Edge-KI-Anwendungen
| Herkunftsort | China |
|---|---|
| Markenname | Forward |
| Modellnummer | FWD-310B |
| Min Bestellmenge | 1 |
| Lieferzeit | 5-8 Werktage |
| Zahlungsbedingungen | T/T |
| Versorgungsmaterial-Fähigkeit | 10000/Jahr |
Produktdetails
| Hervorheben | Ascend 310B-Bildverarbeitungsplatine,Edge-KI-Karte mit heterogener Architektur,Wärmebildmonokular mit umfangreichen Schnittstellen |
||
|---|---|---|---|
Produkt-Beschreibung
Ascend 310B Hochleistungs-Bildverarbeitungsplatte für Infrarotkameras / Wärmebildgeräte
Produktübersicht
Dieses intelligente Bildverarbeitungsbrett ist für Edge-Side-Anwendungen konzipiert und verfügt über eine heterogene Architektur, die den Huawei Ascend 310-Prozessor der Serie (ZXA41D20) und JFM7K230T FPGA kombiniert.Charakteristisch für eine hohe Integration, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit,es liefert effizientes intelligentes Inferenzcomputing und bietet gleichzeitig allgemeine CPU- und GPU-Verarbeitungskapazitäten mit spezialisierten Bildverarbeitungsfunktionen und reichlichen Schnittstellenressourcen.
Anwendungen
Diese Platte dient als Kernkomponente, die in Geräte wie Suchmaschinen, elektrooptische (EO) Kapseln und Gimbals/Turmen für die Zielbeobachtung integriert ist.und Aufklärung durch Einsatz verschiedener Anwendungssoftware oder algorithmischer Programme.
Wesentliche Merkmale
- Heterogene Architektur:CPU+NPU+GPU-Multi-Core-Verarbeitungsarchitektur erfüllt die Anforderungen an Edge AI-Inferenz und unterstützt CPU- und GPU-Funktionalitäten
- Rich Interface Ressourcen:Vielzahl von Video- und Kommunikationsschnittstellen für verschiedene Szenarioanforderungen
- Spezielle Bildverarbeitungseinheit:Hardware-beschleunigte Bildvorverarbeitung und Video-Codierung/Decodierung
- Umfassende Rahmenunterstützung:Unterstützt Mainstream-Modelle für neuronale Netzwerke und Programmierrahmen
- Optimierte SWaP-C:Hohe Integration, ultra-kompakter Formfaktor und Kosteneffizienz
- 100% heimische Komponenten:100% heimische Komponenten für unabhängige Steuerbarkeit und Lieferkettensicherheit
Schlüsselleistungsspezifikationen
Funktionen
- SDI-Videoaufnahme: Eingabe und Erfassung von Videoquellen über SDI-Schnittstellen
- KameraLink-Bildentnahme: Aufnahme von Bildern von Standard-CameraLink-Industriekameras
- MIPI CSI Kamera-Schnittstelle: Direkte Bildgewinnung von MIPI CSI Kamera-Modulen
- Serielle Kommunikation: Robuste Fähigkeiten zur seriellen Kommunikation (UART/RS-232/RS-422/RS-485)
- Ethernet-Konnektivität: Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Kommunikationsmöglichkeiten
- Modell-Inferenz-Laufzeit: Optimierte Umgebung für KI-Inferenz mit Unterstützung von YOLO-, ResNet-, ViT-, LSTM-, MobileNet- und VGG-Netzwerken
- Video-Codierung: Echtzeit-Hardware-Codierung in den Formaten H.265 (HEVC) und H.264 (AVC)
Kernhardware-Konfiguration
| Ausstattung | Spezifikationen |
|---|---|
| CPU | Aufstieg 310B, 4x TAISHAN V200M, 1,6 GHz |
| NPU | 1x DaVinci V300 AI Core @ 1,0 GHz INT8: 20 Tops FP16: 10 TFLOPS |
| GPU | ARM Mali G52 GPU-Kern |
| FPGA | Typ JFM7K230T |
| Speicherplatz | 12 GB LPDDR4X (96-Bit) |
| Eingebundene Speicherung | 64 MB SPI-Flash |
| Codierung/Decodierung | H.264/H.265-Decodierung: 40-Kanal 1080P@30FPS, 4-Kanal 4K@75FPS H.264/H.265-Codierung: 20-Kanal 1080P@30FPS, 3-Kanal 4K@50FPS |
Hardware-Schnittstellen
| Schnittstelle | Spezifikationen | Beschreibung |
|---|---|---|
| Stromversorgung | Gleichspannung 12V ± 1V | Maximalstrom: 2,5A; typischer Strom: ~ 1,5A; Mikrorechteckverbinder |
| Video-Eingabe | 2 × SDI | 3G-SDI, HD-SDI; bis zu 1920×1080@60fps; SMA-HF-Anschlüsse |
| Video-Eingabe | 1 × CameraLink | 1x Voll- oder 2x Basis; maximal 1280x1024@100fps; SDR26-Anschlüsse |
| Video-Eingabe | 2x MIPI CSI | Zwei 4-spurige MIPI-CSI-Schnittstellen; Mikrokoaxialanschlüsse |
| Videoausgabe | 2 × Ethernet-Ports | Gigabit-Auto-Negotiation Ethernet; RJ45-Schnittstellen |
| USB-Stick | 1 × USB 3.0 | Typ-C |
| Serienanschluss | 6 × RS422 | 6-Kanal 310B RS422 Serienanschluss |
| Serienanschluss | 4 × RS422 | 4-Kanal-FPGA-RS422-Serienanschluss |
| Serienanschluss | 2 × UART | Wiederverwendung von 2 der 6 310B RS422 Serienabschlüsse |
Spezifikationen für das Board
Installationsmaße: 140 mm (L) × 95 mm (W) (ohne Steckverbinder). Das schematische Diagramm der Plattenmaße ist in Abbildung 1 dargestellt.
Anpassungsfähigkeit an die Umwelt
Betriebstemperatur: -40°C bis +60°C
Unterstützung der Softwareentwicklung
Treiber-Software
Alle Kern-Peripherie-Treiber wurden auf dem Open-Euler-Betriebssystem angepasst und verifiziert.Benutzer können die Entwicklung der Anwendungsschicht unter Verwendung von Standardsystemanrufen ohne komplexe zugrunde liegende Treiberprobleme durchführen.
- Kernprozessor Treiber:Vollständige Anpassung der Ascend 310B-Systemtreiber einschließlich Strommanagement, Clockmanagement und Unterbrechungssteuerung
- Video-Eingabe-TreiberAdaptierte SDI-, CameraLink- und MIPI-CSI-Schnittstellen mit stabilen Erfassungs- und Verarbeitungsmöglichkeiten
- Netzwerkinterface-Treiber:Adaptive Gigabit-Ethernet, unterstützt Netzwerk-Video-Streaming und Fernsteuerung
- Steuerungen für die Kommunikationsoberfläche:angepasste UART-, I2C- und GPIO-Schnittstellen für die Steuerung externer Geräte und Dateninteraktion
Aufnahme von Videos
Die Platine integriert drei Arten von Video-Eingabe-Schnittstellen, um unterschiedliche Anforderungen an die Sensorkonnektivität zu erfüllen:
- SDI:Bietet eine Standard-V4L2-Schnittstelle für die Erfassung von Bildrahmendaten
- KameraLink:Unterstützt Hochgeschwindigkeits-Industrie-Kamera Video-Daten-Eingabe mit Frame Grabber SDK
- MIPI:Bietet standardmäßige V4L2-Geräteknoten für Videoaufnahme und Bilddatenerfassung
Algorithmenbereitstellung
Mit der CANN-intelligenten heterogenen Rechenarchitektur bietet das Board hocheffiziente und stabile Inferenzfunktionen, die Mainstream-KI-Frameworks unterstützen, einschließlich MindSpore,PyTorch, PaddlePaddle und TensorFlow mit MindX-Anwendungskomponenten.
Die Plattform bearbeitet Visionsaufgaben wie Zieldetektion, Objektklassifizierung und Zielverfolgung effizient und bietet eine umfassende KI-Inferenz-Laufzeitumgebung und Entwicklungsschnittstellen.
Beispiel-Algorithmus für Projekte zur Referenz:
- Zieldetektion:Ein Beispiel für die Bereitstellung auf der Grundlage von Modellen der YOLO-Serie für die Echtzeit-Video-Stream-Analyse
- Zielverfolgung:Beispiele für integrierte Nachverfolgungsalgorithmen für die Schlusskontrolle auf der Grundlage von Daten zur Abstandsverfehlung
- Video-Stream-IntegrationVollständige Video-KI-Verarbeitungspflanze mit Echtzeit-OSD-Ergebnisvisualisierung
Anmerkung: Die Beispiele dienen lediglich der technischen Umsetzung; wir sind nicht für die Leistung oder Wirksamkeit der Algorithmen selbst verantwortlich.
Checkliste für die Lieferung von Produkten
| Nein, nicht wirklich. | Substanz | Anzahl der FTE |
|---|---|---|
| 1 | Bildverarbeitungskarte | 1 Satz |
| 2 | Heizkessel | 1 Stück |
| 3 | Stromkabel | 1 Satz |
| 4 | Video-Eingangskabel (SDI) | 2 Stück |
| 5 | Video-Eingangskabel (MIPI) | 2 Stück |
| 6 | Video-Ausgabe (Netzwerk) Kabel | 1 Stück |
| 7 | RS422-Serienkabel | 1 Stück |
| 8 | Außensynchronisationskabel | 1 Stück |
| 9 | Benutzerhandbuch | 1 |
| 10 | Bescheinigung über die Konformität | 1 |
Empfohlene Produkte
-
VIDEO
-